這是台大陳良基教授所指導的作品,於2008年Design Automation Conference拿下winner,下面是我看過的一些心得重點:
GOPS(Giga Operations Per Second) 每秒1000000000個指令,是個單位這是用來計算1台電腦能在1秒中執行多少了指令。
視覺感應器與影像分析研算法可適用於看守、健康照護等等系統上。硬體上可以用在生活上的影像處理分析。類比對傳感器處理器可以實現智能特徵影像感應器,然而因為類比處理器精確性太低所以很難實現更複雜的演算法。視覺處理器可以實現高GOPS數值是利用數個平行處理器運轉在由某個判斷處理器判斷。數據由平行處理器轉換到判斷處理器會造成一個資料傳輸上的瓶頸。平行記憶體存取會消耗大量電力。隱私也是一個最讓人詬病的地方,因為有影像數據從處理器和感應器中暴露出來危險。
iVisual得特點有以下幾項:隱私受到2790fps的CMOS影像感應器以及76.8GOPS視覺處理器和1MB的記憶體保護著。把它做成SOC以後可以避免數據暴露在晶片外面,影像特徵處理器排除了總傳輸量瓶頸的問題並且增加36%的傳輸量。205GOPS/W比先前的好了5倍之多,就是依靠影像特徵處理器以及搭配門控時鐘還有降低記憶體存取。
iVisual是由CMOS影像感測器+整體處理器+影像特徵處理器+決策處理器所組成。
決策處理器也可以控制整體的處理器以及影像特徵處理器
特徵處理器可以排除數據從平行處理器轉換決策處理器時總傳輸量過大的瓶頸。
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